[发明专利]大规模图像的匹配方法

摘要

本发明提供了一种大规模图像的匹配方法，包括：步骤1：获取图像中的行人区域；步骤2：对非行人区域进行尺度不变特征变换特征提取；步骤3：获取每张图像的Fisher Vector，并得到图像集的距离矩阵；步骤4：根据距离矩阵每次采样预设数量的图像对；步骤5：对图像对进行预匹配，并将预匹配成功的图像对进行精确匹配后存入匹配图；步骤6：滤除匹配率低于预设阈值的图像对；步骤7：根据匹配关系进行传播得到扩展的图像对；步骤8：对扩展的图像对进行大尺度特征预匹配，将预匹配成功的图像对进行精确匹配后存入匹配图。重复步骤4‑8直至所有相关图像均含有充足的匹配关系或者通过采样传播获得的图像对均为不匹配的图像对。

主权项

1.一种大规模图像的匹配方法，其特征在于，包括：步骤1：对图像集中的图像进行行人检测，得到图像中的行人区域；步骤2：对所述图像中除行人区域以外的区域进行SIFT特征提取，得到对应的图像特征；步骤3：通过步骤2中所得到的图像特征获取每张图像的Fisher Vector，并根据所述Fisher Vector得到图像集的距离矩阵；步骤4：根据所述距离矩阵每次采样预设数量的图像对；步骤5：对所述图像对使用大尺度特征进行预匹配，并对预匹配成功的图像对进行精确匹配，以及将匹配结果存入匹配图；步骤6：滤除匹配率低于预设阈值的图像对；步骤7：根据匹配关系进行传播得到扩展的图像对；步骤8：对扩展的图像对使用大尺度特征进行预匹配，并对预匹配成功的图像对进行精确匹配，以及将匹配结果存入匹配图；步骤9：若所有相关图像均含有充足的匹配关系，或者扩展的图像对均为不匹配图像对，则返回执行步骤4；否则，结束流程。