[发明专利]用于确定异常的方法、装置和计算机程序在审
申请号: | 201811398435.0 | 申请日: | 2018-11-22 |
公开(公告)号: | CN109829470A | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | B.考斯勒;L.贝格尔;M.希格;M.普法伊费尔 | 申请(专利权)人: | 罗伯特·博世有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 臧永杰;申屠伟进 |
地址: | 德国斯*** | 国省代码: | 德国;DE |
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摘要: | 本发明涉及用于确定由传感器值(21)所组成的系列(20)是否包含异常的方法,包括以下步骤:提供Shapelet(22)和至少一个训练数据系列。在训练数据系列的多个不同的能够预先给定的位置处分别测量在Shapelet(22)和训练数据系列之间的距离(32a,32b)。从所测量的距离中确定至少一个最小距离和针对Shapelet(22)的至少一个能够预先给定的数据点(23)确定至少一个变化参量,其中变化参量以与所测量的距离(32a,32b)其中至少一个相关的方式来被确定。本方法还涉及用于实施根据本发明的方法(40)的计算机程序和装置以及机器可读的存储元件(15),计算机程序被存储在该存储元件上。 | ||
搜索关键词: | 计算机程序 训练数据 变化参量 存储元件 预先给定 测量 机器可读 最小距离 数据点 位置处 传感器 存储 | ||
【主权项】:
1.一种用于确定由传感器值(21)所组成的系列(20)是否包含异常的方法(40),所述方法包括:‑ 提供Shapelet(22)和至少一个训练数据系列;‑ 在所述训练数据系列的多个不同的能够预先给定的位置处分别测量在所述Shapelet(22)和所述训练数据系列之间的距离(32a,32b);‑ 从所测量的所述距离中确定至少一个最小距离;和‑ 针对所述Shapelet(22)的至少一个能够预先给定的数据点(23)确定至少一个变化参量,其中所述变化参量以与所述所测量的距离(32a,32b)其中的至少一个相关的方式来被确定。
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