[发明专利]一种目标检测网络模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 201811384930.6 | 申请日： | 2018-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111199175A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 沙浩;戴依若 | 申请（专利权）人： | 株式会社日立制作所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 黄灿;胡影 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种目标检测网络模型的训练方法及装置，该方法包括：获取第一训练样本集，第一训练样本集由多个标记有真实目标物体框的第一目标图像组成；采用目标检测算法对第一训练样本集进行训练，得到第一目标检测网络模型；获取第二训练样本集，第二训练样本集至少包括多个未标记真实目标物体框的背景图像；将第二训练样本集输入至第一目标检测网络模型进行训练，得到第二目标检测网络模型。即在进行目标检测网络模型的训练时，加入了多个背景图像，背景图像中的背景可作为训练目标检测网络模型的负样本，从而提高训练得到的目标检测网络模型的物体检出率和降低目标检测网络模型的误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 网络 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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