[发明专利]一种基于语法结构的分层Attention的句子匹配方法及装置有效
| 申请号： | 201811378130.3 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109614485B | 公开（公告）日： | 2023-03-14 |
| 发明（设计）人： | 郑子彬;高勇 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/045 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510260 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于语法结构的分层Attention的句子匹配方法，包括以下步骤：S1：将两句子按语言语法结构拆分，分别拆分为两个不同的分解层次深度的句子结构；S2：对两句子拆分后的句子结构进行词向量映射，并计算attention相似度矩阵；S3：分别对两句子的两个不同分解层次深度的句子结构进行门限注意力对齐，并对结果进行拼接；S4：分别计算两句子的两个不同分解层次深度下的句子结构拼接后结果的均值，经前馈神经网络分别映射为一个固定长度的向量，再分别经过MLP映射为固定维度的向量，并将该固定维度的向量一起经MLP层映射为预测值，所述预测值即为两句子的匹配程度。本发明结合实际句子语法结构的信息和注意力机制构造模型，提高模型适应性及性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语法 结构 分层 attention 句子 匹配 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于语法结构的分层Attention的句子匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将两句子按语言语法结构拆分，分别拆分为两个不同的分解层次深度的句子结构；S2：对两句子拆分后的句子结构进行词向量映射，并计算attention相似度矩阵；S3：分别对两句子的两个不同分解层次深度的句子结构进行门限注意力对齐，并对结果进行拼接；S4：分别计算两句子的两个不同分解层次深度下的句子结构拼接后结果的均值，经前馈神经网络分别映射为一个固定长度的向量，再分别经过MLP映射为固定维度的向量，并将该固定维度的向量一起经MLP层映射为预测值，所述预测值即为两句子的匹配程度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811378130.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
