[发明专利]基于网约车数据的定制公交站点选址方法

摘要

本发明公开了一种基于网约车数据的定制公交站点选址方法，根据网约车数据提取了大量的出行信息，补充了定制公交公司的乘客出行需求收集方式；并创新地提出了交通出行小区概念，并将交通出行小区作为链接定制公交站点与网约车数据的桥梁，将体量较大的网约车数据简化为区域间流动与区域内部流动的概念，从而让定制公交站点选址精度大幅提升。

主权项

1.一种基于网约车数据的定制公交站点选址方法，其特征在于，包括：第一步：采集网约车订单数据样本集和地图数据集：从原始出行数据中提取各订单ID、订单起点及终点的经纬度和订单起止时间作为网约车订单数据样本集；提取目标城市空间数据作为地图数据集；第二步：数据拓展：计算各订单的起止时间差、以各订单的出行时刻计算日期标志和时辰标志、以各订单的起止GPS坐标计算地球表面距离作为出行距离，并为网约车订单数据样本集中的每条数据加上以上四个特征值；第三步：对数据进行清洗；第四步：出行高峰期的时间段发掘：以时辰标志为单位，统计每个时辰标志中的订单数量；以日期标志为单位，对不同时辰标志下的订单量数量进行环比分析，发掘出行高峰期在不同日期中的分布特点；之后分析订单在一天24小时内的分布特征，发掘出行高峰期在小时上的分布特点；通过分析一周数据间的差异寻找规划日期，并通过比较所有规划日期内的24个时辰标志内订单分布共性，发掘高峰期时间段；第五步：出行高峰期的空间发掘：依据空间的经、纬度，分析第四步分析出的高峰期的出行方向及出行OD分布特征；第六步：网约车数据的离群点判别：依据基于局部密度的空间离群点算法，寻找在定制公交站点选址当中产生较大误差的订单点，并删除该离群点；第七步：交通出行小区的划分及分析：依据最大期望法对目标城市的交通出行小区数量进行拟合，并采取改进的聚类算法，以订单起点和订单终点分别初步划分出出行交通小区；统计各订单在同一交通出行小区内部的流动比与不同交通出行小区间的流动比，确定进行起、讫点选址的两个交通出行小区；第八步：定制公交选址：设置站间距与线路运行长度，确定定制公交站点数量；以交通出行小区为单位，基于局部密度的空间离群点算法删除第七步所述的两个交通出行小区内的离群点；最后利用改进的聚类算法，对定制公交交通站点进行选址。