[发明专利]基于SVM算法的驾驶行为模型的建立方法和装置在审
| 申请号： | 201811376463.2 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109492597A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘均;于海悦 | 申请（专利权）人： | 深圳市元征科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于基于SVM算法的驾驶行为模型的建立方法和装置，所述方法包括：获取预测区间内的驾驶观测数据；将预测区间划分为K个时间窗；K为大于1的整数；对K个时间窗内的驾驶观测数据进行特征提取得到K个特征向量；对所述K个特征向量进行加权求和得到加权特征向量；根据SVM算法对加权特征向量进行训练得到准确的SVM预测模型，根据该SVM模型对驾驶行为数据进行预测，能提高识别驾驶行为类别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 加权特征向量 驾驶行为模型 方法和装置 观测数据 特征向量 时间窗 预测 驾驶行为数据 驾驶 驾驶行为 特征提取 求和 加权 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于SVM算法的驾驶行为模型的建立方法，其特征在于，包括：获取预测区间内的驾驶观测数据；将预测区间划分为K个时间窗；K为大于1的整数；对K个时间窗内的驾驶观测数据进行特征提取得到K个特征向量；对所述K个特征向量进行加权求和得到加权特征向量；根据SVM算法对所述加权特征向量进行训练得到SVM预测模型。
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