[发明专利]基于机器学习的容量管理方法、装置、电子设备及介质在审
| 申请号： | 201811374515.2 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109617711A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 沈增辉 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供了一种基于机器学习的容量管理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标业务平台的各个业务系统的服务器的历史组件容量信息；从所述历史组件容量信息中提取各个业务系统的服务器的组件容量特征；基于所述组件容量特征对容量管理模型进行训练；基于容量管理模型对目标业务平台的各个业务系统的服务器的组件容量进行调整。本发明实施例的技术方案能够自动准确地对目标业务平台的各个业务系统的容量进行管理和预警，从而能够降低人力成本，提高管理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 容量管理 业务系统 服务器 电子设备 基于机器 历史组件 目标业务 容量信息 人工智能技术 存储介质 管理效率 获取目标 人力成本 业务平台 预警 学习 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的容量管理方法，其特征在于，包括：获取目标业务平台的各个业务系统的服务器的历史组件容量信息；从所述历史组件容量信息中提取各个业务系统的服务器的组件容量特征；基于所述组件容量特征对容量管理模型进行训练；基于所述容量管理模型对所述目标业务平台的各个业务系统的服务器的组件容量进行调整。
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