[发明专利]一种基于Flink的数据流多向处理系统在审
| 申请号： | 201811373337.1 | 申请日： | 2018-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN109710731A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 李志强;石波;胡佳;谢小明;丁卫星;徐晶 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F9/54 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 王雪芬 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Flink的数据流多向处理系统，涉及数据实时处理技术领域。本发明给出了一种基于Kafka/Flink/Elasticsearch的单消费者处理多业务的数据流处理系统，能够实时高效准确地处理大规模的数据。利用Kafka的高扩展性和高可靠性，可将多个数据源的数据准确地收集汇总，并且易于新增扩展；Kafka可进行持久化操作，将消息持久化到磁盘，极大地减少了数据丢失的概率。与Flink的高效组合，分布式可升级为多消费多向处理业务数据的形式，极大地扩展了flink作为消费者的数据处理能力，同时也保证了计算并存储的快速性。这一种基于flink单消费者数据流处理系统，既在单节点上有出色的表现，也能在分布式呈现惊人的分析效率，扩大了传统算法分向处理、分析范围和快速存储的整体能力。 | ||
| 搜索关键词： | 多向 数据流处理系统 数据流 处理系统 持久化 数据处理能力 数据实时处理 处理业务 传统算法 分析效率 高可靠性 高扩展性 高效组合 快速存储 数据丢失 整体能力 单节点 多业务 可升级 快速性 数据源 磁盘 存储 概率 分析 表现 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于Flink的数据流多向处理系统，其特征在于，包括数据缓存模块、数据多向处理模块和数据存储模块；所述数据缓存模块用于缓存从不同的源收集的数据，并转发给数据多向处理模块；所述数据多向处理模块用于接收来自数据缓存模块的数据，根据多业务需求把日志流进行多纬度处理分析，再把对应的日志流发送给其对应的数据存储模块。
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