[发明专利]用于智能交通系统的声源识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811358787.3 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109389994A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 祁兵兵;张焕胜;刘金磊;田晟浩;侍艳华;窦硕鹏 | 申请（专利权）人： | 北京中电慧声科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/84 | 分类号： | G10L25/84;G10L25/24;G10L25/03;G10L25/51 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 张彩珍 |
| 地址： | 100015 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于智能交通系统的声源识别方法及装置，该方法包括：获取声阵列采集的声源信号，并对所述声源信号作分帧处理，以使每一帧信号短时平稳；分析每一帧信号的倒谱，并提取其频域特征，得到每一帧信号的频率区间；判断连续鸣笛时长内所有帧是否满足触发条件，若是，则以连续鸣笛时长内第一帧为触发信号起始帧，将连续鸣笛时长内的所有信号识别为鸣笛信号；其中，所述触发条件为出现满足频率区间的信号。本发明能够满足智能交通声源定位实际应用中实时性与准确性的需求，不需要事先统计背景噪声的先验知识，也不用鸣笛数据库训练数据模型，简便易操作，且准确度高，算法实现复杂度低，并可从一段信号中提取鸣笛信号进行后续定位计算。 | ||
| 搜索关键词： | 鸣笛 时长 智能交通系统 触发条件 鸣笛信号 频率区间 声源信号 声源 数据库训练 准确度 背景噪声 触发信号 定位计算 频域特征 声源定位 数据模型 算法实现 先验知识 信号识别 智能交通 复杂度 起始帧 声阵列 实时性 分帧 采集 应用 分析 统计 | ||
【主权项】：
1.一种用于智能交通系统的声源识别方法，其特征在于，包括：步骤一：获取声阵列采集的声源信号，并对所述声源信号作分帧处理，以使每一帧信号短时平稳；步骤二：分析每一帧信号的倒谱，并提取其频域特征，得到每一帧信号的频率区间；步骤三：判断连续鸣笛时长内所有帧是否满足触发条件，若是，则以连续鸣笛时长内第一帧为触发信号起始帧，将连续鸣笛时长内的所有信号识别为鸣笛信号；其中，所述触发条件为出现满足频率区间的信号。
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