[发明专利]一种融合CNNs与相位算法的音频分类检索方法在审
| 申请号： | 201811357667.1 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109522445A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 曲海成;孟仁杰;刘万军;赵宇猛 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/635 | 分类号： | G06F16/635;G06N3/04;G06N3/08;G06F21/10 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李运萍 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种融合CNNs与相位算法的音频分类检索方法,解决了云存储环境下音频数据分类检索过程繁琐以及用户隐私易于泄露问题。该方法首先在云存储服务端进行音频自动分类，并将分类结果和用于检索的用户隐私信息以水印的形式隐写到音频内容中；然后在传输音频数据到本地设备中,检测到密钥之后解码水印；最后根据解码所得音频类型、录音时间地点等信息进行分类展示。通过对比实验，分析了传统模型SVM等与深度学习模型CNNs分类音频的效果优劣，并对相位水印算法在该应用环境下做出了改进。 | ||
| 搜索关键词： | 检索 解码 相位算法 音频分类 水印 传输音频数据 音频数据分类 用户隐私信息 云存储服务 云存储环境 传统模型 对比实验 分类结果 检索过程 时间地点 水印算法 音频类型 音频内容 应用环境 用户隐私 自动分类 融合 分类 密钥 泄露 录音 检测 展示 改进 分析 学习 | ||
【主权项】：
1.一种融合CNNs与相位算法的音频分类检索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：CNNs‑PW模拟用户上传音频:用户完成录入语音或歌曲后，将录入的音频就近上传到内容分发网络,即CDN，并通过CDN上传到云存储服务器,云存储服务端的深度学习系统根据训练结果对用户上传的音频数据进行分类，并将分类信息和用户信息以水印的形式嵌入到音频内容中；步骤2：CNNs‑PW模拟用户下载音频:用户对所需音频向CDN进行网络请求，CDN通过中心平台的负载均衡，内容分发调度模块进行处理，使用户就近获取所需音频，客户端在完成音频获取后进行本地密钥的检测，核对无误后对音频的水印信息进行解码，并根据水印中的用户信息对音频进行分类展示。
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