[发明专利]一种音频数据识别方法及人声语音防重放识别系统在审
申请号: | 201811354662.3 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109599117A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 曾志先;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤 | 申请(专利权)人: | 厦门快商通信息技术有限公司 |
主分类号: | G10L17/18 | 分类号: | G10L17/18 |
代理公司: | 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 | 代理人: | 乐珠秀 |
地址: | 361007 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及声纹识别技术领域,提供了一种音频数据识别方法,所述方法包含步骤:获取用户输入的音频数据;从所述音频数据中截取出预设长度的数据片段;将所述数据片段转换为声纹特征;基于预设GRU神经网络识别模型对所述声纹特征进行识别,确定所述声纹特征属于真实人声语音或重放录音。通过本发明所提供的方法可准确识别真实人声语音及重放录音,可对用户输入的音频数据进行防重放识别,防止恶意攻击。此外,本发明还提供一种人声语音防重放识别系统。 | ||
搜索关键词: | 音频数据 声纹特征 语音 识别系统 数据片段 预设 录音 神经网络识别 恶意攻击 声纹识别 取出 转换 | ||
【主权项】:
1.一种音频数据识别方法,其特征在于,所述方法包含步骤:获取用户输入的音频数据;从所述音频数据中截取出预设长度的数据片段;将所述数据片段转换为声纹特征;基于预设GRU神经网络识别模型对所述声纹特征进行识别,确定所述声纹特征属于真实人声语音或重放录音。
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