[发明专利]一种旅游景点的分类方法在审
| 申请号： | 201811350794.9 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109508744A | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 李凤英;杨恩乙 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 石燕妮 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种旅游景点的分类方法，与传统的旅游景点分类机制相比，该方法综合的考虑旅游景点的各个特征值，能准确客观的反映出旅游景点的实际档次，能够给游客的出行提供保障，作出合适的游览安排，能有效的降低人为因素带来的影响，客观的反映景区的实际环境，能为游客的决策提供一定的参考。不管对于旅游景区而言，还是游客，都有非常重要的意义，在预测分类的速度上，与传统的KNN算法相比，速度明显提升，由于充分的考虑旅游景点的各个特征，算法不会造成一定的特征损失，分类准确率高，然后对这些特征值进行标准化处理，改善了原有的K近邻算法的性能和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 旅游景点 传统的 分类 游客 标准化处理 分类准确率 分类机制 旅游景区 人为因素 实际环境 原有的 算法 出行 参考 预测 景区 决策 | ||
【主权项】：
1.一种旅游景点的分类方法，其特征在于，包括：提供待分类样本及若干已分类样本，所述已分类样本及所述待分类样本中均包括若干特征值；对所述待分类样本中的特征值进行数据标准化，使每个所述特征值均落入一特定区间内；以所述待分类样本为中心，建立高维超球面，在高维空间内不断扩大所述高维超球面的半径，直至若干所述已分类样本中有K个特征值落入所述高维超球面内；将所述K个特征值中出现次数最多的已分类样本的类别作为所述待分类样本的类别。
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