[发明专利]一种基于KNN改进算法的照明插座能耗异常数据的修复方法有效
申请号: | 201811342483.8 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109508743B | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 马良栋;张吉礼;许艺颖 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 温福雪;侯明远 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于KNN改进算法的照明插座能耗异常数据的修复方法,属于建筑能耗监测平台数据处理技术领域。算法基本思想如摘要幅图所示,历史数据可以大致划分为不同用能模式,比较待修复数据的用能模式,使用该用能模式下的数据修复缺失数据。使用KNN改进算法修复数据过程包括以下步骤:S1、根据历史数据建立用能模式;S2、针对任意一种用能模式,建立用电特征数据库;S3、基于KNN改进算法,从历史数据中选择用能模式相近的数据对缺数数据进行修复。本发明的有益之处在于结合用电特征线的斜率,使用KNN改进算法使用历史数据中用能模式相近的数据对异常能耗数据进行修复,极大地提升建筑能耗数据质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 knn 改进 算法 照明 插座 能耗 异常 数据 修复 方法 | ||
【主权项】:
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