[发明专利]一种基于决策树的服务器故障自动检测系统及检测方法

摘要

本发明公开了一种基于决策树的服务器故障自动检测系统及检测方法，结合专家系统和IPMI管理单元结合生成历史数据集；通过IPMI管理单元获得故障时服务器运行状态数据，即异常数据流，根据异常数据流提取新故障特征向量，将新特征向量与故障原因关系对组成故障数据集，并将其训练成自诊断决策树模型；当服务器运行过程中发生故障时，提取对应的故障特征向量，由自诊断决策树模型自动判断故障类型、原因和处理方法并通知技术人员，在故障清除后，再将该故障特征向量和故障原因关系对加入历史故障集完成更新，并更新自诊断故障树模型，因而随着历史故障集的不断完善，故障诊断系统将会更加准确、可靠。

主权项

1.一种基于决策树的服务器故障自动检测系统，其特征在于，包括数据预处理模块、决策树训练和测试模块、自诊断决策树更新模型模块和图形界面模块；数据预处理模块包括获取历史故障集子模块、新故障特征向量子模块和更新历史故障数据集子模块，获取历史故障集子模块和新故障特征向量子模块均调用IPMI管理单元的系统事件日志，经解析获得服务器当前运行状态信息，得到历史故障特征向量与新故障集特征向量，历史故障子模块从IPMI管理单元得到的历史特征向量结合专家系统，得到历史故障集；更新历史故障集子模块通过调用添加实例函数将新故障实例追加到历史故障集中；决策树训练和测试模块包括自诊断决策树训练子模块和自诊断决策树测试子模块，自诊断决策树训练子模块通过Java实现C4.5决策树算法实现类，在历史故障集子模块上调用buildClassifier函数，生成自诊断故障决策树模型；自诊断决策树测试子模块在新故障特征向量子模块生成的测试集上调用已经训练生成的自诊断决策树模型，生成新故障的故障原因和处理方法；自诊断决策树更新模型模块通过数据预处理模块得到更新后的历史故障数据集和自诊断决策树训练子模块生成新的自诊断决策树模型；图形界面包括数据预处理界面设计，生成新故障数据集界面设计，生成故障原因及处理方法界面，以及通知用户界面设计，便于用户操作使用。