[发明专利]一种智能匹配SKU选品方法及其系统与存储介质在审
| 申请号： | 201811339063.4 | 申请日： | 2018-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN109493177A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 程宏达;位海博;夏虹;张慧;杨剑 | 申请（专利权）人： | 深圳云行智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 施志勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能匹配SKU选品方法及其系统与存储介质，选品方法包括：将商品SKU属性存放至后台数据库；获取用户的身份信息，其中所述身份信息包括用户画像模型，并将所述身份信息与后台服务器预存的门店信息进行关联并存储于后台数据库；实时获取用户群体的消费习惯，并将所述消费习惯关联至用户身份信息；利用处理器建立销售数据数学模型；根据所述用户群体的消费习惯获取每个门店的周期预测销量以及预测消费时段；利用处理器从数据库获得周期预测销量中销售量从大到小的商品SKU，并按照顺序形成选品结果。实现了小型便利店及无人值守零售终端的SKU精选最优化。保证以最合适、最畅销的SKU匹配到最精准的用户群体。 | ||
| 搜索关键词： | 选品 身份信息 消费习惯 用户群体 后台数据库 存储介质 智能匹配 周期预测 处理器 用户身份信息 关联 后台服务器 零售终端 实时获取 数学模型 顺序形成 无人值守 销售数据 消费时段 最优化 预存 销售量 匹配 画像 数据库 存储 精选 预测 保证 | ||
【主权项】：
1.一种智能匹配SKU选品方法，包括：将商品SKU属性存放至后台数据库；获取用户的身份信息，其中所述身份信息包括用户画像模型，并将所述身份信息与后台服务器预存的门店信息进行关联并存储于后台数据库；实时获取用户群体的消费习惯，并将所述消费习惯关联至用户身份信息；利用处理器统计数据库中每个门店用户群体的消费习惯，结合现有产品数量、产品的生命周期、季节性及购买频次建立每个门店的销售数据数学模型；根据所述用户群体的消费习惯获取每个门店的周期预测销量以及预测消费时段；利用处理器从数据库获得周期预测销量中销售量从大到小的商品SKU，并按照顺序形成选品结果；利用处理器获得预测消费时段，并与所述选品结果相关联；得到每个门店预测消费时段的选品结果。
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