[发明专利]一种智能匹配SKU选品方法及其系统与存储介质

说明书

本发明公开了一种智能匹配SKU选品方法及其系统与存储介质，选品方法包括：将商品SKU属性存放至后台数据库；获取用户的身份信息，其中所述身份信息包括用户画像模型，并将所述身份信息与后台服务器预存的门店信息进行关联并存储于后台数据库；实时获取用户群体的消费习惯，并将所述消费习惯关联至用户身份信息；利用处理器建立销售数据数学模型；根据所述用户群体的消费习惯获取每个门店的周期预测销量以及预测消费时段；利用处理器从数据库获得周期预测销量中销售量从大到小的商品SKU，并按照顺序形成选品结果。实现了小型便利店及无人值守零售终端的SKU精选最优化。保证以最合适、最畅销的SKU匹配到最精准的用户群体。

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种智能匹配SKU选品方法及其系统与存储介质。

背景技术

在当前经济环境中，我国处在消费转型期中，按照众多工业国家的发展规律而言，我国目前所处的时代是从物质满足时代转向更高精神领域消费的时代。大众消费逐步转向个性化消费，卖方市场转型为买方市场，商业环境正如其他地区零售商在八十年代所经历，阶层的区分导致消费能力的区分，性价比高的商品越来越受到消费者青睐，炫耀性的消费一直没有停止过，以前是名牌商品，如今是稀缺的网红商品。

不同的是，我们恰好面临着一个科技带来第三次浪潮变革。如果说第一次浪潮是指农耕时代带来的人口固定生产，第二次浪潮则是工业革命的批量式商品生产，完全被割裂的商品购买和批量商品生产之间的矛盾，带来的是各种产能过剩的阶段性经济危机。第三次浪潮则是互联网物联网等科技革命带来的变化。

在第三次浪潮冲击之下，如何重构零售的人、货、场关系，将采集到的用户线上数据与线下数据复合、让用户行为数据从独立的信息孤岛，真正串联起来，实现由点到面的质变。把用户的全渠道数据打通，生成一个用户的全息影像，指导新零售体系下的新的零售运营策略，成为零售业界一个新的课题。本发明针对上述课题，提出了一种智能匹配SKU选品方法及其系统与存储介质。

发明内容

为了满足上述要求，本发明的一个目的在于提供一种智能匹配SKU选品方法，该方法可以指导具体门店在运营过程中对于该门店自身的场景类属、用户类属、季节性等因素实现智能匹配SKU选品。

本发明的第二个目的在于提出一种智能匹配SKU选品系统。

本发明的第三个目的在于提出另一种智能匹配SKU选品系统。

本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种智能匹配SKU选品方法，包括：

将商品SKU属性存放至后台数据库；

获取用户的身份信息，其中所述身份信息包括用户画像模型，并将所述身份信息与后台服务器预存的门店信息进行关联并存储于后台数据库；

实时获取用户群体的消费习惯，并将所述消费习惯关联至用户身份信息；

利用处理器统计数据库中每个门店用户群体的消费习惯，结合现有产品数量、产品的生命周期、季节性及购买频次建立每个门店的销售数据数学模型；

根据所述用户群体的消费习惯获取每个门店的周期预测销量以及预测消费时段；

利用处理器从数据库获得周期预测销量中销售量从大到小的商品SKU，并按照顺序形成选品结果；

利用处理器获得预测消费时段，并与所述选品结果相关联；

得到每个门店预测消费时段的选品结果。

优选地，所述方法还包括：