[发明专利]一种自学习用户行为的电热水器负荷优化及控制方法

摘要

本发明公开了一种自学习用户行为的电热水器负荷优化及控制方法，通过智能插座去管理一台普通型电热水器的供电电源，提高用户体验。同时利用后台主站和移动APP增强其应用价值，结合用户的用水习惯，综合考虑电价及使用舒适度，实现电热水器的优化运行，有效解决了电热水器使用过程中舒适度与电能损耗相互制约的问题。对于客户而言，不仅满足了用水需求、提高了用户体验，更直观地也降低了用电成本。同时本发明还能够引导广大居民用户参与电网友好互动，形成规模化的居民需求响应资源参与电网平衡调节，有效降低能源消耗，进一步促进智能家庭用电与智能电网建设。

主权项

1.一种自学习用户行为的电热水器负荷优化及控制方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：通过智能插座获取电热水器各时刻的负荷数据，每日的通断时间记录，监测环境温度，通过无线网络将数据发送给后台主站；步骤2：主站结合季节、节假日因素的影响，并结合气象数据和电价机制，进行电热水器使用模式训练及优化；步骤3：后台主站通过无线网络将训练及优化后的电热水器使用模式中的运行模式参数下发给智能插座；步骤4：智能插座接收优化后的热水器运行模式参数，用户通过智能终端内设置的移动APP对电热水器运行模式参数进行远程自定义设定。