[发明专利]一种宠物知识图谱的半自动化构建方法有效
| 申请号： | 201811336225.9 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109471949B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 袁琦 | 申请（专利权）人： | 袁琦 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/295;G06F16/901 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种宠物知识图谱的半自动化构建方法，包括，第一步，构建Schema层，采用自顶而下的方式构建宠物知识图谱；第二步，数据的抽取，包括从半结构化数据中抽取和从非结构化数据中抽取；第三步，知识表示，选择OrientDB原生图数据支持的属性图模型来进行知识表示；第四步，知识存储，将获取的数据通过OrientDB图数据库存储。填补了国内在宠物领域知识图谱的缺失。该知识库为宠物领域知识的应用提供了语料基础，为宠物领域问答机器人奠定了基础，具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 宠物 知识 图谱 半自动 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种宠物知识图谱的半自动化构建方法，其特征在于：包括，第一步，构建Schema层，采用自顶而下的方式构建宠物知识图谱；第二步，数据的抽取，包括从半结构化数据中抽取和从非结构化数据中抽取，所述从半结构化数据中抽取是从半结构化的数据源中进行实体、关系和属性的抽取，所述从非结构化数据中抽取是从非结构化的数据中进行命名实体识别和抽取；第三步，知识表示，选择OrientDB原生图数据支持的属性图模型来进行知识表示；第四步，知识存储，将获取的数据通过OrientDB图数据库存储。
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