[发明专利]一种宠物知识图谱的半自动化构建方法

说明书

本发明公开了一种宠物知识图谱的半自动化构建方法，包括，第一步，构建Schema层，采用自顶而下的方式构建宠物知识图谱；第二步，数据的抽取，包括从半结构化数据中抽取和从非结构化数据中抽取；第三步，知识表示，选择OrientDB原生图数据支持的属性图模型来进行知识表示；第四步，知识存储，将获取的数据通过OrientDB图数据库存储。填补了国内在宠物领域知识图谱的缺失。该知识库为宠物领域知识的应用提供了语料基础，为宠物领域问答机器人奠定了基础，具有重要意义。

技术领域

本发明涉及宠物管理的技术领域，特别是，涉及一种宠物知识图谱的半自动化构建方法。

背景技术

随着经济社会的发展，宠物越来越多地出现在人们生活当中，家庭结构和人口结构的变化使得宠物进入了更多的家庭。据京东《2017宠物消费趋势报告》的分析，目前中国宠物已经突破1亿只。互联网是人们很重要的获取宠物百科知识和宠物医疗知识的来源之一。大多数的宠物主人缺乏宠物知识，当他们需要了解这方面的知识的时候，大多的宠物主人主要是通过互联网上Google和百度之类的搜索引擎来获取知识。然而这会花费宠物主人很多时间来判断哪些内容包含了自己想要的信息，很多时候，用户想要获取进一步的知识，还需要自己再一次的阅读和筛选。这导致了信息检索的效率比较低下，用户会对搜索引擎返回的大量信息感到迷茫。因此人们对可以提交用自然语言表达的宠物相关问题，系统会返回相关又准确的答案的问答系统有着非常迫切的需求。目前基于知识库的问答聊天机器人有微软小冰、百度的度秘等等。因此构建关于宠物知识库对实现智能问答有研究意义和应用价值。

目前国内外大型互联网公司纷纷推出知识图谱以改善服务质量，同时当今也涌现出了人类医学的知识图谱，并且发展迅速。但在宠物领域尚未出现成熟、专业的知识图谱。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述和/或现有技术中存在的问题，提出了本发明。

因此，本发明其中一个目的是提供一种宠物知识图谱的半自动化构建方法。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种宠物知识图谱的半自动化构建方法，包括，第一步，构建Schema层，采用自顶而下的方式构建宠物知识图谱；第二步，数据的抽取，包括从半结构化数据中抽取和从非结构化数据中抽取，所述从半结构化数据中抽取是从半结构化的数据源中进行实体、关系和属性的抽取，所述从非结构化数据中抽取是从非结构化的数据中进行命名实体识别和抽取；第三步，知识表示，选择OrientDB原生图数据支持的属性图模型来进行知识表示；第四步，知识存储，将获取的数据通过OrientDB图数据库存储。

作为本发明宠物知识图谱的半自动化构建方法的一种优选方案，其中：所述Schema层，包括宠物品种、宠物疾病、疾病症状和宠物食物。

作为本发明宠物知识图谱的半自动化构建方法的一种优选方案，其中：所述宠物品种的属性定义包括中文名、别名、体型、毛长、英文名、智商、原产地、体重、寿命、价格、肩高、毛色和功能；所述宠物疾病的属性定义包括科属、概述、发病原因、诊断标准、治疗方法和防治方法；所述宠物食物的属性定义为可食性。

作为本发明宠物知识图谱的半自动化构建方法的一种优选方案，其中：所述Schema层根据所述宠物品种、所述宠物疾病、所述疾病症状和所述宠物食物之间的关系分为三种定义语义关系，分别为，所述宠物品种与所述宠物疾病之间存在关系，定义为有疾病；所述宠物疾病与所述疾病症状之间存在关系，有症状；所述宠物品种与所述宠物食物之间存在关系，吃食物。