[发明专利]一种针对商品评价进行聚类分析的方法在审

专利信息
申请号: 201811332419.1 申请日: 2018-11-09
公开(公告)号: CN109543035A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 郑志军;程国艮 申请(专利权)人: 中译语通科技股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F17/27;G06Q30/02
代理公司: 北京中誉威圣知识产权代理有限公司 11279 代理人: 蒋常雪
地址: 100040 北京市石*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种针对商品评价进行聚类分析的方法,具体而言,该方法包括:根据用户提出的关注点,将商品评价语料中语义最接近的特定个数词抽取出来;对商品的所有评价进行分句处理,并将这些分句中含有所述与关注点语义接近关键词的句子挑选出来;对这些句子进行情感分类,然后对挑选出来的句子进行密度聚类处理,从而可以从更细粒度的角度便于潜在购买客户了解该商品的特定功能。由于该方法不预先定义数据用户可能的关注点,使得用户的查询不再受局限,更好地满足用户的需求。
搜索关键词: 关注点 语义 聚类分析 分句 句子 句子挑选 密度聚类 情感分类 数据用户 预先定义 词抽取 细粒度 语料 查询 局限 客户 购买
【主权项】:
1.一种针对商品评价进行聚类分析的方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:根据用户的关注点kw0从评价语料中抽取语义最接近的l个词形成关键词集合KW;其中,l为大于1的自然数;对商品的所有评价进行分句处理,得到商品评价集合S;将S中含有关键词集合KW中元素的句子挑选出来组成集合Sk;利用正向情感词词典和负向情感词词典将集合Sk分为包含正向情感的商品评价集合Poss和包含负向情感的商品评价集合Negs;对所述集合Poss和所述集合Negs进行密度聚类处理,得到更细粒度的买家对商品的具体态度。
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