[发明专利]一种基于数据融合的蚀变信息提取方法在审
| 申请号： | 201811330806.1 | 申请日： | 2018-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN109635819A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 田青林;潘蔚;余长发;陈雪娇 | 申请（专利权）人： | 核工业北京地质研究院 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06T5/00 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 闫兆梅 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于遥感地质调查技术领域，具体涉及一种基于ASTER和GF‑2数据融合的蚀变信息提取方法。本发明包括如下步骤：步骤1、ASTER和GF‑2数据的读入；步骤2、数据预处理；步骤3、构建主成分分析模型，获取特征向量矩阵；步骤4、特征向量矩阵分析，确定蚀变矿物信息所在主分量；步骤5、统计蚀变信息所在主分量图像像元灰度值的平均值和标准差σ；步骤6、根据统计的平均值和标准差，确定阈值，提取矿化蚀变信息。本发明能够提取更丰富的蚀变信息，尤其是对微小特征的提取效果更好，受混合像元影响更小。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量矩阵 数据融合 信息提取 标准差 主分量 主成分分析模型 数据预处理 混合像元 蚀变矿物 图像像元 地质调查 读入 构建 灰度 矿化 遥感 统计 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据融合的蚀变信息提取方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤(1)ASTER和GF‑2数据的读入；步骤(2)数据预处理；步骤(3)构建主成分分析模型，获取特征向量矩阵；步骤(4)特征向量矩阵分析，确定蚀变矿物信息所在主分量；步骤(5)统计蚀变信息所在主分量图像像元灰度值的平均值和标准差σ；步骤(6)根据统计的平均值和标准差，确定阈值，提取矿化蚀变信息。
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