[发明专利]一种基于遗传算法的变步长星座轨道优化方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的变步长星座轨道优化方法及装置。包括：设定目标卫星星座的轨道面数量和各轨道面的卫星数量；依据轨道面数量和卫星数量，初始化得到遗传算法种群，并设定遗传算法预设参数；遗传算法预设参数包括种群规模、交叉率、变异率和最大遗传代数；采用变步长策略计算得到卫星星座的时间分辨率，并将时间分别率作为适应度函数；依据适应度函数、交叉率和变异率，对从遗传算法种群中随机选取的部分个体进行交叉和变异处理；在依据最大遗传代数确定选择、交叉和变异操作完成的情况下，获取新一代种群中适应度值最高的个体，并解码获得星座构型。本发明能够提升星座轨道优化时间精度、减少优化时间，实现更好时间分辨率的覆盖。

主权项

1.一种基于遗传算法的变步长星座轨道优化方法，其特征在于，包括：设定目标卫星星座的轨道面数量和各轨道面的卫星数量；其中，各所述轨道面的卫星数量相同；依据所述轨道面数量和所述卫星数量，初始化得到遗传算法种群，并设定遗传算法预设参数；其中，所述遗传算法预设参数包括种群规模、交叉率、变异率和最大遗传代数；采用变步长策略计算得到所述目标卫星星座的时间分辨率，并将所述时间分别率作为适应度函数；依据所述适应度函数、所述交叉率和变异率，对从所述遗传算法种群中随机选取的部分个体进行交叉和变异处理，以得到新一代种群；在依据所述最大遗传代数确定选择、交叉和变异操作完成的情况下，获取最新一代种群中适应度值最高的个体；对所述适应度值最高的个体进行解码，获得星座构型优化结果。