[发明专利]一种属性检测方法及属性检测装置有效
| 申请号： | 201811326781.8 | 申请日： | 2018-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN109447021B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 高岱恒 | 申请（专利权）人： | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 公开了一种属性检测方法及属性检测装置，通过控制多个神经网络模块对待处理图像进行处理，并根据获取的第一特征图获取属性预测向量和约束向量，使得所述约束向量对所述属性预测向量进行制约以获取属性检测结果，由此，可以提高属性检测的效率以及属性检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 属性 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种属性检测方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像依次进行多个神经网络处理以获取第一特征图；根据所述第一特征图获取约束向量，所述约束向量包括视觉角度的约束值；根据所述第一特征图获取属性预测向量；通过所述约束向量对所述属性预测向量进行制约以获取属性检测结果。
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