[发明专利]一种基于人工智能计算的柔性步态监测装置在审
| 申请号： | 201811325767.6 | 申请日： | 2018-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN109431510A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 吴幸;田希悦;张嘉言;王茜;顾俊杰 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | A61B5/103 | 分类号： | A61B5/103;A61B5/11;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能计算的柔性步态监测装置，其特点是该监测装置由柔性压力传感阵列与选通电路、模数转换电路、神经网络训练器和特征比对模块串接而成，所述柔性压力传感阵列将采集步行时人体膝盖和足底的多组压力信号经选通电路接入模数转换电路，其输出信号通过串口传输至神经网络训练器进行学习；所述神经网络训练器将完成训练的神经网络输入特征比对模块，且与柔性压力传感阵列实时输入的压力信号进行比对和识别，实现人体形态健康的智能监测。本发明与现有技术相比具有预测的准确率高，结构简单，使用方便，实现人体形态健康的有效智能监测，为人体形态和健康状态进行可靠分析和研究提供可靠、有效的数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络训练 传感阵列 监测装置 人体形态 柔性压力 模数转换电路 人工智能 特征比对 选通电路 压力信号 智能监测 步态 神经网络输入 串口传输 健康状态 可靠分析 模块串接 人体膝盖 输出信号 数据支持 准确率 比对 足底 步行 采集 健康 预测 学习 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能计算的柔性步态监测装置，其特征在于该监测装置由柔性压力传感阵列、选通电路、模数转换电路、神经网络训练器和特征比对模块组成，所述柔性压力传感阵列将采集步行时人体膝盖和足底的多组压力信号经选通电路接入模数转换电路，其输出信号通过串口传输至神经网络训练器进行学习；所述神经网络训练器将完成训练的神经网络输入特征比对模块，且与模数转换电路实时输出的电压信号进行比对和识别，实现人体形态健康的智能监测。
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