[发明专利]人体骨骼关键点的检测方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811319932.7 | 申请日： | 2018-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN109670397B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 谷继力;张雷;郑文 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 张靖琳 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种人体骨骼关键点的检测方法、装置、电子设备及存储介质。所述人体骨骼关键点的检测方法包括：获取原始图像，其中，所述原始图像包括多个人体骨骼关键点；建立多个沙漏网络；以及在所述多个沙漏网络中，基于所述多个人体骨骼关键点的特征图对应的多个权重值，对所述多个人体骨骼关键点的所述特征图进行深层特征学习，得到所述多个人体骨骼关键点的热力图。基于Senet算法学习，在人体骨骼关键点的检测过程中引入注意机制，提高了学习到的多个人体骨骼关键点的特征图的准确度，从而提高了人体骨骼关键点的检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 骨骼 关键 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人体骨骼关键点的检测方法，其特征在于，包括：获取原始图像，其中，所述原始图像包括多个人体骨骼关键点；建立多个沙漏网络；以及在所述多个沙漏网络中，基于所述多个人体骨骼关键点的特征图对应的多个权重值，对所述多个人体骨骼关键点的所述特征图进行深层特征学习，得到所述多个人体骨骼关键点的热力图。
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