[发明专利]基于自适应修正函数的JRC参数公式修正方法

摘要

一种基于自适应修正函数的JRC参数公式修正方法，包括以下步骤：1)利用MATLAB编程对Braton提出的十条标准轮廓线的图片进行灰度处理，获取轮廓曲线上个像素点的坐标数据；2)逐渐改变Δx值，求出十条曲线各自对应的Z2j值，根据Δx与Z2j值之间的变化关系，拟合出与关于Δx的函数关系式作为自适应修正函数；3)将自适应函数添加到公式(1)中的自变量添加一个自适应函数修正项得到公式(2)；4)对公式进行平移修正，得到公式(3)；4)对式(2)计算得到的JRC值用同样的方法取直线l2，倾角为α2，将直线l2到与l1平行得到直线方程；5)得到方程(5)。本发明能在一定程度上减弱采样间距Δx对计算结果的影响，使得计算结果更加合理。

主权项

1.一种基于自适应修正函数的JRC参数公式修正方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1)利用MATLAB编程对Braton提出的十条标准轮廓线的图片进行灰度处理，获取轮廓曲线上个像素点的坐标数据；2)逐渐改变Δx值，并利用公式求出十条曲线各自对应的Z_2j值，根据Δx与Z_2j值之间的变化关系，拟合出与关于Δx的函数关系式作为自适应修正函数，其中为十条标准轮廓线对应ΔZ₂值的平均值；3)将自适应函数添加到公式JRC＝F(Z₂)  (1)中的自变量添加一个自适应函数修正项得到公式4)因公式添加额自适应修正函数，其计算结果必然与原始公式之间必然相差某个未知常数，从而导致JRC计算值发生偏移，因此需要对公式(2)进一步增加修正项ΔJRC，对公式进行平移修正，得到公式4)考虑原始值与计算值的空间三角关系，对精度为Δxj时第i条曲线的粗糙度系数JRCi，记直线l1通过巴顿标准轮廓曲线0‑2,18‑20所对应的两个端点，设倾角为α1，对式(2)计算得到的JRC值用同样的方法取直线l2，倾角为α2，将直线l2到与l1平行得到直线方程5)将方程(4)代入方程(2)并考虑式(3)的修正得到方程x0为直线l1与X轴的交点、xi为直线L2与X轴的交点，此时公式(5)对采样间距值大小的变化适应性最好，能保证在采样间距大小发生变化时，保持较高的计算精度。