[发明专利]一种基于粒子群-细菌觅食的水电站调度方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于粒子群‑细菌觅食的水电站调度方法及系统，应用于水电站优化调度领域，本发明针对水电站优化调度具有高维非线性和动态性的特点，把粒子群算法中的一个粒子看成是一个水电站的运行策略，运用混合算法求出最优的结果，先由PSO算法计算并更新粒子的位置和速度，以完成整个空间的搜索，记忆下粒子的个体和群体的最优信息，然后将粒子群中一部分粒子都看成是一个细菌，再通过BFO算法的趋向操作完成局部搜索的功能，充分发挥了两种算法的优势，提高水电站优化调度求解的精度和效率。

主权项

1.一种基于粒子群‑细菌觅食的水电站调度方法，其特征在于，包括：(1)对于任一水电站，以水电站在调度期内总发电量最大为目标，以水电站运行过程中的限制条件为约束条件确定适应度函数，在满足所述约束条件的情况下，随机生成若干组时段末水位变化序列分别作为各粒子的初始位置向量，其中，一个粒子表示水电站的一种运行策略；(2)对于每个粒子，获取各粒子的当前位置信息，并分别将各粒子的当前位置信息代入所述适应度函数得到各粒子的当前适应度值，并将适应度值最大时对应的粒子作为当代种群的全局最优粒子；(3)更新各粒子的位置和速度得到下一代种群，对于所述下一代种群中粒子的适应度值小于上一代种群中对应粒子的适应度值的目标粒子，对所述目标粒子进行细菌觅食趋化操作得到所述目标粒子的位置信息，然后将所述下一代种群内适应度值最大粒子的当前位置作为所述下一代种群的全局最优位置；(4)若当前迭代次数没有达到最大迭代次数，则返回执行步骤(2)，若当前迭代次数达到所述最大迭代次数，则将最后一次迭代过程中得到的全局最优位置信息作为水电站的最终运行策略。