[发明专利]基于图像修复的CT图像金属伪影消除方法在审
| 申请号： | 201811310963.6 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109472754A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 漆进;张通;史鹏 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉、医学图像处理领域，具体为一种基于图像修复的CT图像金属伪影消除方法。该方法包括：训练神经网络修复CT图像；自动生成无金属伪影的标签图像；训练神经网络消除金属伪影。本发明解决了无伪影标签图像难以获取的难题，将深度神经网络方法成功地应用到了金属伪影消除任务中，能取得较好效果。 | ||
| 搜索关键词： | 金属伪影 训练神经网络 标签图像 图像修复 医学图像处理 计算机视觉 神经网络 自动生成 伪影 修复 应用 成功 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像修复的CT图像金属伪影消除方法，其特征在于，所述方法包括：(1)准备不含有金属伪影的CT图像集A和含有金属伪影的CT图像集B；(2)在CT图像集A上，基于卷积神经网络，训练CT图像修复模型；(3)用(2)中训练好的CT图像修复模型，生成CT图像集B的标签集；(4)在CT图像集B和标签集上，基于卷积神经网络，训练去伪影模型。
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