[发明专利]一种特征衍生方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201811310629.0 | 申请日： | 2018-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN109635953A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张天翼;郭龙;宋博文 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特征衍生方法、装置及电子设备，所述方法可以基于原始数据确定初始特征，所述初始特征为包含多个参数的累积型变量，所述原始数据中包含用于累积确定所述多个参数的值的事件明细数据；对所述初始特征的多个参数中的至少一个参数进行变换处理，衍生得到备选特征；将所述备选特征的元特征输入特征评分模型，得到所述备选特征的评分；如果所述备选特征的评分大于或等于第一预设值，则将所述备选特征确定为衍生出的目标特征。 | ||
| 搜索关键词： | 备选 装置及电子设备 原始数据 变换处理 明细数据 目标特征 评分模型 特征确定 特征输入 预设 | ||
【主权项】：
1.一种特征衍生方法，所述方法包括：基于原始数据确定初始特征，所述初始特征为包含多个参数的累积型变量，所述原始数据中包含用于累积确定所述多个参数的值的事件明细数据；对所述初始特征的多个参数中的至少一个参数进行变换处理，衍生得到备选特征；将所述备选特征的元特征输入特征评分模型，得到所述备选特征的评分，所述特征评分模型是基于包含多个备选特征的元特征的样本数据和样本数据对应的第一标签训练得到的，第一标签为备选特征的评分；如果所述备选特征的评分大于或等于第一预设值，则将所述备选特征确定为衍生出的目标特征。
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