[发明专利]一种数量确定方法及装置有效
| 申请号： | 201811307627.6 | 申请日： | 2018-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN109543565B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 鞠汶奇;刘子威 | 申请（专利权）人： | 深圳和而泰数据资源与云技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区高新南区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种数量确定方法及装置，包括：获取包括人脸的待识别图像；将待识别图像输入目标深度神经网络，获得人脸上的瑕疵数量；目标深度神经网络包括第一深度神经网络模块、乘法器和第二深度神经网络模块，第一深度神经网络模块用于确定人脸上瑕疵部位的掩模，乘法器用于将待识别图像的特征与掩模进行相乘，以获得瑕疵部位的特征，第二深度神经网络模块用于基于瑕疵部位的特征检测瑕疵。本发明实施例，可以提高数量确定效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数量 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数量确定方法，其特征在于，包括：获取包括人脸的待识别图像；将所述待识别图像输入目标深度神经网络，获得所述人脸上的瑕疵数量；所述目标深度神经网络包括第一深度神经网络模块、乘法器和第二深度神经网络模块，所述第一深度神经网络模块用于确定所述人脸上瑕疵部位的掩模，所述乘法器用于将所述待识别图像的特征与所述掩模进行相乘，以获得所述瑕疵部位的特征，所述第二深度神经网络模块用于基于所述瑕疵部位的特征检测瑕疵。
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