[发明专利]一种图像分类模型处理方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201811290314.4 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109522946A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 许明微 | 申请（专利权）人： | 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 张振伟;张颖玲 |
| 地址： | 100032 北京市西城区德*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像分类模型处理方法，包括：分别对原始空间中的源域图像样本集和目标域图像样本集进行降维，对应得到源域子空间和目标域子空间；将源域子空间和目标域子空间中的样本对齐，确定源域与目标域之间的分布差异化满足预设最小差异条件时的降维后的源域图像样本；当所确定的满足预设最小差异条件时的降维后的源域图像样本出现过拟合时，通过源域样本的标签信息对源域图像样本进行聚集处理；对降维后的源域图像样本中各类别样本进行加权处理，得到对齐加权后的源域图像样本；将对齐加权后的源域图像样本以及对应的标签，应用于对目标域中新图像样本进行分类的模型。本发明还公开了一种图像分类模型处理和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 源域 图像样本 目标域 子空间 降维 图像分类模型 对齐 样本 存储介质 预设 加权 标签信息 分布差异 加权处理 类别样本 原始空间 新图像 标签 分类 应用 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类模型处理方法，其特征在于，所述方法包括：分别对原始空间中的源域图像样本集和目标域图像样本集进行降维，对应得到源域子空间和目标域子空间；将所述源域子空间和所述目标域子空间中的样本对齐，确定源域与目标域之间的分布差异化满足预设最小差异条件时的降维后的源域图像样本；当所确定的满足预设最小差异条件时的降维后的源域图像样本出现过拟合时，通过所述源域样本的标签信息对所述源域图像样本进行聚集处理；对所述降维后的源域图像样本中各类别样本进行加权处理，得到对齐加权后的源域图像样本；将所述对齐加权后的源域图像样本以及对应的标签，应用于对所述目标域中新图像样本进行分类的模型。
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