[发明专利]视频排序方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811290282.8 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109684510B | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 蔡锦龙 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/74 | 分类号： | G06F16/74 |
| 代理公司： | 11319 北京润泽恒知识产权代理有限公司 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请示出了一种视频排序方法、装置、电子设备及存储介质，其中视频排序方法包括：响应于用户的视频获取请求，获取用户的特征信息；采用预先训练得到的视频排序模型的用户侧神经网络，对用户的特征信息进行处理，得到第一顶层向量；计算第一顶层向量与各第二顶层向量之间的第一距离，其中，第二顶层向量为采用视频排序模型的视频侧神经网络，对每一个待推荐视频的特征信息进行处理得到；根据各待推荐视频对应的第一距离，对待推荐视频进行排序。第二顶层向量可以预先采用视频侧神经网络定期计算好，无需在每次视频排序的过程中同时对第一顶层向量以及第二顶层向量进行计算，因此，本申请技术方案具有很高的排序效率，能高效准确地进行视频推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 顶层 向量 排序 神经网络 特征信息 存储介质 电子设备 排序模型 排序效率 视频获取 视频推荐 申请 响应 | ||
【主权项】：
1.一种视频排序方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于用户的视频获取请求，获取所述用户的特征信息；/n采用预先训练得到的视频排序模型的用户侧神经网络，对所述用户的特征信息进行处理，得到第一顶层向量；/n计算所述第一顶层向量与各第二顶层向量之间的第一距离，其中，所述第二顶层向量为采用所述视频排序模型的视频侧神经网络，预先定期对每一个待推荐视频的特征信息进行处理得到；其中，所述视频侧神经网络与所述用户侧神经网络是分立的；/n根据各所述待推荐视频对应的第一距离，对所述待推荐视频进行排序。/n
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