[发明专利]一种提取全球特定农作物主产区种植分布的方法及系统有效
| 申请号： | 201811289647.5 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109492568B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 杨泽宇 | 申请（专利权）人： | 武汉珈和科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂;陈懿 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种提取全球特定农作物主产区种植分布方法及系统，用于农业遥感领域。本发明提供的方法包括：获取中低分辨率MODIS数据的多时相数据，生成时间序列NDVI影像，对该影像进行S‑G滤波，并根据特定农作物的物候期筛选所述影像，生成新的NDVI影像；对其进行主成分变换，选取主成分作为监督分类输入影像；通过计算NDVI影像的生长曲线和标准生长曲线的均方根误差，获取所述特定农作物的样本；调用支持向量机方法对输入影像进行监督分类，并对监督分类结果进行约束。本发明通过对特定农作物的NDVI时序变化曲线进行分析，得到生长曲线，进而方便选取样本，减少人工经验的影响和样本选取的时间消耗。可以提高农作物种植分布提取效率，同时提高提取的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 全球 特定 农作 物主 产区 种植 分布 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种提取全球特定农作物主产区种植分布的方法，其特征在于，包括：获取中低分辨率MODIS数据的多时相数据，生成时间序列NDVI影像后，对所述影像进行S‑G滤波，并根据特定农作物的物候期筛选所述影像，生成新的NDVI影像；对所述新的NDVI影像进行主成分变换，选取预设数量的主成分作为监督分类输入影像；通过计算所述输入影像的NDVI序列生长曲线和所述特定农作物的标准生长曲线的均方根误差，获取所述特定农作物样本及其他地物样本；利用所述特定农作物样本及其他地物样本，并调用支持向量机方法对所述输入影像进行监督分类；根据所述特定农作物的标准生长曲线，对监督分类结果中的所述特定农作物进行约束，获得所述特定农作物的种植分布。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉珈和科技有限公司，未经武汉珈和科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811289647.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种指纹传感器动态校准的方法
- 下一篇：一种电缆线绝缘层缺损检测方法和装置
