[发明专利]基于多模态融合机制的视频语义表征方法、系统及介质有效
| 申请号： | 201811289502.5 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109472232B | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 侯素娟;车统统;王海帅;郑元杰;王静;贾伟宽;史云峰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250358 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于多模态融合机制的视频语义表征方法、系统及介质，特征提取：提取视频自身的视觉特征、语音特征、运动特征、文本特征和领域特征；特征融合：将提取的视觉、语音、运动、文本特征和领域特征，通过构建的多层次的隐含狄利克雷分布主题模型进行特征融合；特征映射：将融合后的特征映射到一个高层语义空间，得到融合后的特征表示序列。模型利用主题模型在语义分析领域的独特优势，在其基础上提出的模型所训练获得的视频表征方式在语义空间具有较理想的区分性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 融合 机制 视频 语义 表征 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.基于多模态融合机制的视频语义表征方法，其特征是，包括：特征提取：提取视频自身的视觉特征、语音特征、运动特征、文本特征和领域特征；特征融合：将提取的视觉、语音、运动、文本特征和领域特征，通过构建的多层次的隐含狄利克雷分布主题模型进行特征融合；特征映射：将融合后的特征映射到一个高层语义空间，得到融合后的特征表示序列。
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