[发明专利]基于模糊支持向量机的合作频谱感知方法

摘要

本发明涉及一种基于模糊支持向量机的合作频谱感知方法，包括下列步骤：各个认知用户同时对感知信道进行感知，所有的SU传输自己感知到的能量值到融合中心FU，FU将各个能量值组合为能量向量，建立能量向量集；使用K‑means聚类算法计算训练能量向量集的两个数据类别中心点和，分别代表信道内有主用户和信道内没有主用户两种情况，通过计算训练数据点与对应类别数据中心点的欧氏距离大小，得到该数据点的隶属度参数；将训练能量向量集和与对应隶属度参数使用支持向量机训练，得到最优的频谱感知分类器。

主权项

1.一种基于模糊支持向量机的合作频谱感知方法，包括下列步骤：(1)各个认知用户同时对感知信道进行感知，认知无线电网络中的主用户PU共享同一频段通信，有N个次用户SU，SU均匀分布在二维空间中，M个PU也分布在二维空间中，并按一定概率占用频段通信，Yn为第n个SU的信号采样值，由PU信号采样和高斯噪声组成，所有的SU传输自己感知到的能量值到融合中心FU，FU将各个能量值组合为能量向量，建立能量向量集：Y＝(Y1,...,YN)T；(2)使用K‑means聚类算法计算训练能量向量集的两个数据类别中心点和分别代表信道内有主用户和信道内没有主用户两种情况，通过计算训练数据点与对应类别数据中心点的欧氏距离大小，得到该数据点的隶属度参数s_l；(3)将训练能量向量集和与对应隶属度参数使用支持向量机训练，得到最优的频谱感知分类器f(x)＝ωTx+b，x为待判断类别的能量向量，ω为分类面法向量，b为分类面与远点距离，ω和b代表分类面的位置，f(x)＞0，频段可用，反之，频段不可用；(4)在判决阶段，将待判决频段的数据采样能量向量输入到频谱感知分类器中，得到待判决频段频谱感知结果。