[发明专利]基于人工神经网络的实时电压稳定裕度评估方法及系统在审
| 申请号： | 201811283950.4 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109462228A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 宋新甫;张增强;张述铭;张欢;关洪浩;于志勇;辛超山;余中平 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司经济技术研究院;华北电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/06 |
| 代理公司： | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人： | 范国锋;刘冬梅 |
| 地址： | 830002 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的数据在线实时电压稳定裕度评估方法及系统，该方法中建立人工神经网络模型，随机给出多组各个节点的初始运行参数，通过给出的运行参数训练该人工神经网络模型，直至获得期望的人工神经网络模型，再通过该期望的人工神经网络模型处理相量测量装置测得的节点数据，从而得到各个节点的电压幅值和相位角，再通过连续潮流算法得到电压稳定裕度。 | ||
| 搜索关键词： | 人工神经网络模型 人工神经网络 稳定裕度评估 实时电压 运行参数 该人工神经网络 电压稳定裕度 相量测量装置 节点数据 连续潮流 相位角 期望 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络的实时电压稳定裕度评估方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1，建立人工神经网络模型；步骤2，随机设定多组系统中各节点的初始运行参数，通过潮流计算集中验证多组运行参数的可行性，并删除其中不可行的运行参数；步骤3，将所述多组初始运行参数依次代入到人工神经网络模型中进行迭代，直至获得期望的人工神经网络模型时迭代终止。
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