[发明专利]基于FPGA的人脸识别数据处理装置及处理方法有效
| 申请号： | 201811282273.4 | 申请日： | 2018-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN109446996B | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 王付生;王栋 | 申请（专利权）人： | 智慧眼科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙智嵘专利代理事务所(普通合伙) 43211 | 代理人： | 刘宏 |
| 地址： | 410205 湖南省长沙市岳麓区长*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FPGA的人脸识别数据处理装置，包括第一存储器，用于存储人脸数据；第二存储器，用于存储卷积模板数据；FPGA芯片，用于从第一存储器和第二存储器中读取数据并进行深度学习从而提取人脸特征值；处理器，用于将提取出的人脸特征值与人脸数据库进行比对以完成人脸识别的处理器；FPGA芯片搭载有卷积神经网络模型，用于对读取的数据进行运算，并将运算后的中间计算结果存储至第一存储器中。本发明通过设计两路外部存储器，一路存储人脸数据，另一路存储卷积模板数据，提高了人脸数据和卷积模板读取的速度，缩短了卷积计算的时间，进一步提高了人脸识别的速率。本发明还提供一种基于FPGA的人脸识别数据处理方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fpga 识别 数据处理 装置 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于FPGA的人脸识别数据处理装置，其特征在于，包括：第一存储器(301)，用于存储人脸数据；第二存储器(302)，用于存储卷积模板数据；FPGA芯片(100)，用于分别从所述第一存储器(301)和第二存储器(302)中读取数据并进行深度学习从而提取人脸特征值；处理器(200)，与所述FPGA芯片(100)连接，用于将提取出的人脸特征值与预存的人脸数据库进行比对以完成人脸识别；所述FPGA芯片(100)搭载有卷积神经网络模型，用于对读取的数据进行运算，并将运算的中间计算结果存储至所述第一存储器(301)中。
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