[发明专利]客户属性离散化指标转化率的静态预测方法在审
| 申请号： | 201811279929.7 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109522476A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 林正春;王静;赵慧民 | 申请（专利权）人： | 广东原昇信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人： | 李伟波;韩德凯 |
| 地址： | 510000 广东省广州市番禺区小谷围*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种客户属性离散化指标转化率的静态预测方法，包括以下步骤：A、根据客户属性对网站点击转化率进行分类；B、将每一类网站点击转化率分解为各网页间链接点击率的概率矩阵；C、建立客户行为与客户属性的训练模型；D、将实时的客户行为输入训练模型，得到对应的客户属性集合，根据集合内不同客户属性对应的概率矩阵计算实际转化率。本发明能够解决现有技术的不足，在保证预测准确度的前提下，简化了预测运算量。 | ||
| 搜索关键词： | 客户属性 概率矩阵 静态预测 客户行为 训练模型 离散化 网站 集合 链接点击 预测运算 准确度 网页 分解 分类 预测 保证 | ||
【主权项】：
1.一种客户属性离散化指标转化率的静态预测方法，其特征在于，包括：A、根据客户属性对网站点击转化率进行分类；B、将每一类网站点击转化率分解为各网页间链接点击率的概率矩阵；C、建立客户行为与客户属性的训练模型；D、将实时的客户行为输入训练模型，得到对应的客户属性集合，根据集合内不同客户属性对应的概率矩阵计算实际转化率。
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