[发明专利]确定用户金融违约风险的方法及装置

摘要

本说明书实施例提供一种确定用户金融违约风险的方法和装置，根据该方法的一个实施方式，分别利用基于循环神经网络的不同模型处理用户的短期操作序列、长期行为数据集序列，对用户进行风险评估，并至少将两种不同的处理结果进行综合处理，以得到用户金融违约风险结果。这样，一方面，利用更加深度的时序数据，另一方面，通过多个模型的输出结果进行综合确定最终结果。该实施方式可以提高确定用户金融违约风险的有效性。

主权项

1.一种确定用户金融违约风险的方法，所述方法包括：获取待评测用户在第一时间段内的短期操作序列，以及第二时间段内的长期行为数据集序列，所述第二时间段大于所述第一时间段，所述短期操作序列包括按照时间顺序排列的、与所述待评测用户的操作行为相关的多条操作信息，所述长期行为数据集序列包括按照时间顺序排列的多个行为数据集，各行为数据集分别对应预设的第三时间段，所述行为数据集包括与所述待评测用户的交易行为相关的行为信息；利用基于循环神经网络的第一模型处理所述短期操作序列，获得第一输出结果；利用基于循环神经网络的第二模型处理所述长期行为数据集序列，获得第二输出结果；至少对所述第一输出结果和所述第二输出结果进行预定处理，并根据处理结果确定所述待评测用户的金融违约风险。