[发明专利]一种通道噪声下的极化SAR高精度定标算法

摘要

本发明涉及一种通道噪声下的极化SAR高精度定标算法，首先对极化SAR获取的全极化数据矢量化，并计算观测协方差矩阵，利用Quegan算法估计出串扰因子初始值，开始迭代；根据系统假设得出的真实散射协方差矩阵性质，得到关于串扰因子的四个等式，通过敏感度方程法求解，迭代更新串扰参数直至收敛或达到迭代次数，迭代结束得到串扰因子的估计值，计算串扰定标矩阵并对观测协方差矩阵完成串扰定标；考虑极化通道噪声功率不相等，引入修正的交叉极化不平衡因子估计表达式，结合串扰定标结果进行估计，并计算出交叉极化不平衡定标矩阵；对原始极化数据完成串扰定标和交叉极化不平衡定标，利用人工角反数据完成同极化不平衡定标和绝对辐射定标。

主权项

1.一种通道噪声下的极化SAR高精度定标算法，其特征在于，步骤包含：步骤S1，对极化SAR获取的4个通道全极化数据矢量化，将目标散射矢量与自身共轭转置矢量做外积，得到待定标数据的观测协方差矩阵；步骤S2，利用观测协方差矩阵，采用Quegan算法中的串扰因子估计式得到串扰参数初始值；步骤S3，先忽略同极化通道不平衡定标和绝对幅度定标，假设系统满足反射对称和后向散射互易，根据极化失真方程，得到由观测协方差矩阵系数和串扰参数构成的四个为零的等式；步骤S4，利用敏感度方程法求解S3中的四个等式，迭代出的串扰因子；即先求出偏微分系数矩阵，不断迭代更新至结果收敛或达到迭代次数要求；步骤S5，利用迭代出的串扰因子大小对观测协方差矩阵进行串扰定标；步骤S6，考虑交叉极化通道噪声的功率比，利用串扰定标后的协方差矩阵，结合改进的Quegan算法估计交叉极化不平衡因子，利用交叉极化不平衡因子对串扰定标后的协方差矩阵进行交叉极化不平衡定标；步骤S7，将交叉串扰定标矩阵和交叉极化不平衡定标矩阵相乘，得到极化定标矩阵，求逆并与观测极化散射矢量相乘，得到极化定标后的结果；步骤S8，利用人工布设的反射器完成同极化不平衡定标和绝对幅射定标。