[发明专利]一种通道噪声下的极化SAR高精度定标算法

权利要求书

1.一种通道噪声下的极化SAR高精度定标算法，其特征在于，步骤包含：

步骤S1，对极化SAR获取的4个通道全极化数据矢量化，将原始极化SAR数据的极化散射矢量与自身共轭转置矢量做外积，得到待定标数据的观测协方差矩阵；

步骤S2，利用观测协方差矩阵，采用Quegan算法中的串扰因子估计式得到串扰参数初始值；

步骤S3，先忽略同极化通道不平衡定标和绝对幅度定标，假设系统满足反射对称和后向散射互易，根据极化失真方程，得到由观测协方差矩阵系数和串扰参数构成的四个为零的等式；

步骤S4，利用敏感度方程法求解S3中的四个等式，迭代出的串扰因子；即先求出偏微分系数矩阵，不断迭代更新至结果收敛或达到迭代次数要求；

步骤S5，利用迭代出的串扰因子大小对观测协方差矩阵进行串扰定标；

步骤S6，考虑交叉极化通道噪声的功率比，利用串扰定标后的协方差矩阵，结合改进的Quegan算法估计交叉极化不平衡因子，利用交叉极化不平衡因子对串扰定标后的协方差矩阵进行交叉极化不平衡定标；

步骤S7，将交叉串扰定标矩阵和交叉极化不平衡定标矩阵相乘，得到极化定标矩阵，求逆并与观测极化散射矢量相乘，得到极化定标后的结果；

步骤S8，利用人工布设的反射器完成同极化不平衡定标和绝对幅射定标。

2.如权利要求1所述的一种通道噪声下的极化SAR高精度定标算法，其特征在于，所述步骤S1，通过对目标观测协方差矩阵采用定标算法，得到目标真实极化散射矩阵；假设各极化通道噪声与信号不相关且各极化通道噪声间也不相关，那么观测协方差矩阵C_O和真实极化散射协方差矩阵C_S间存在关系式

C_O＝|Y|²MAKC_SK^HA^HM^H+C_n (1)

其中，Y为绝对辐射定标因子；A＝diag(α,1,α,1)是交叉极化不平衡定标矩阵；α是原始Quegan算法里的交叉极化不平衡因子；K＝diag(k²,k,k,1)是同极化不平衡定标矩阵；k是同极化不平衡因子；C_S为真实极化散射协方差矩阵；上标H表示复共轭转置；C_n为系统噪声协方差矩阵；是串扰定标矩阵；u、v、w、z分别代表各串扰因子；

得到原始极化SAR数据的极化散射矢量

O＝[O_HH,O_HV,O_VH,O_VV]^T (2)

求出观测极化协方差矩阵

C_O＝OO^H (3)

其中g表示求集合平均，上标T表示转置。

3.如权利要求2所述的一种通道噪声下的极化SAR高精度定标算法，其特征在于，所述步骤S2中，将Quegan算法中非迭代的串扰因子估计表达式的估计结果作为敏感度方程法的迭代初始值

其中，C_ij代表观测协方差矩阵C_O第i行、第j列元素的数值；Δ＝C₁₁C₄₄-|C₁₄|²。