[发明专利]烟草制丝工艺参数自愈控制方法及系统

摘要

本发明公开一种烟草制丝工艺参数自愈控制方法，包括以下步，采集烟草制丝工艺中各个工序的工艺参数；采用工艺参数建立回归模型，并对所述回归模型进行训练，确认目标变量和自变量，从目标变量和自变量中选择对目标变量影响显著的若干个自变量，根据系数权重对所述自变量进行筛选，得到预设范围内权重对应的自变量，交叉验证，将工艺参数纳入目标回归模型中，得到相应类别的目标回归模型；当任意类别中的工艺参数出现异常时，通过异常工艺参数对应类别的目标回归模型解除当前工序中的工艺参数以及下一工序中的输出参数产生的异常，实现工艺参数自愈的控制过程。通过本发明获得各个监测控制参数的多参数关联模型，可用于制丝工艺的全局参数优化。

主权项

1.一种烟草制丝工艺参数自愈控制方法，其特征在于包括以下步骤：/n采集烟草制丝工艺中各个工序的工艺参数，其中，工艺参数包括三种类别，即输入参数、加工参数和输出参数；/n采用工艺参数建立回归模型，并对所述回归模型进行训练，确认目标变量和自变量，从目标变量和自变量中选择对目标变量影响显著的若干个自变量，根据系数权重对所述自变量进行筛选，得到预设范围内权重对应的自变量，交叉验证，得到目标回归模型，将输入参数、加工参数和输出参数纳入目标回归模型中，得到相应类别的目标回归模型；/n当任意类别中的工艺参数出现异常时，通过异常工艺参数对应类别的目标回归模型解除当前工序中的工艺参数以及下一工序中的输出参数产生的异常，实现工艺参数自愈的控制过程；/n所述当任意类别中的工艺参数出现异常时，通过异常工艺参数对应类别的目标回归模型解除当前工序中的工艺参数以及下一工序中的输出参数产生的异常，实现工艺参数自愈的控制过程，具体过程为：/n选择异常工艺参数对应的目标回归模型，确认出当前各自变量的影响程度并对影响程度进行排列，得到影响程度大的前若干个自变量，并根据影响度的排列顺序对相应的自变量进行调整，直至异常解除；或，/n对下一工序中工艺参数选择下一工序中输出参数对应的目标回归模型，确认异常参数对下一工序中输出参数的影响，调整下一工序中输出参数，抵消异常影响，异常解除后，下一工序中工艺参数恢复到初始设置。/n