[发明专利]一种车款识别方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 201811268068.2 | 申请日： | 2018-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN109359696B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 周曦;施志祥 | 申请（专利权）人： | 重庆中科云从科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 尹丽云 |
| 地址： | 401122 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，公开了一种车款识别方法、系统及存储介质，该方法包括：利用多粒度神经网络，提取车辆图像的全局特征以及多个局部特征；利用特征融合神经网络对所述车辆图像的所述全局特征以及多个局部特征进行融合，获得所述车辆图像对应的类别特征；根据所述类别特征，利用分类神经网络获得所述车辆图像属于各车款类别的概率；将概率最高的车款确定为所述车辆图像对应的车款。本发明中的车款识别方法，利用全局和局部混合的多粒度神经网络提取特征，并对全局特征和局部特征进行融合，能够准确识别出车辆图像的车款类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 款识 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种车款识别方法，其特征在于，包括：利用多粒度神经网络，提取车辆图像的全局特征以及多个局部特征；利用特征融合神经网络对所述车辆图像的所述全局特征以及多个局部特征进行融合，获得所述车辆图像对应的类别特征；根据所述类别特征，利用分类神经网络获得所述车辆图像属于各车款类别的概率；将概率最高的车款确定为所述车辆图像对应的车款。
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