[发明专利]一种电力负荷辨识方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811267785.3 申请日: 2018-10-29
公开(公告)号: CN109245099A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 肖勇;何恒靖;李鹏;徐兵;钱斌;李秋硕 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 罗满
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种电力负荷辨识方法,在获取到预先测得的电力系统中各用电设备的原始数据之后,会对该电力系统中的负荷事件进行检测,目的是对原始数据中存在的负荷设备类别的开关状态进行提取,得出准确性高的负荷设备投切事件信息,以对原始数据进行特征转换得出样本数据;再利用该样本数据构建电力负荷辨识模型,并对该模型进行训练;后期直接利用训练好的电力负荷辨识模型对电力负荷进行辨识。该方法,在得到原始数据之后,会检测负荷事件对原始数据进行特征转换,确保样本数据的准确性,得出准确性较高的电力负荷辨识模型,进而可提高电力负荷的辨识准确性。另外,本发明还公开了一种电力负荷的辨识装置、设备及可读存储介质,效果如上。
搜索关键词: 电力负荷 原始数据 辨识 辨识模型 样本数据 可读存储介质 电力系统 负荷设备 特征转换 辨识装置 开关状态 事件信息 用电设备 再利用 检测 构建 投切
【主权项】:
1.一种电力负荷辨识方法,其特征在于,包括:获取预先测得的电力系统中各用电设备的原始数据;检测所述电力系统中的负荷事件以对所述原始数据进行特征变换得出样本数据;依据所述样本数据构建电力负荷辨识模型,并对所述电力负荷辨识模型进行训练;根据训练后的所述电力负荷辨识模型对所述用电设备的电力负荷进行辨识;其中,所述样本数据包括对所述电力负荷辨识模型进行训练时的输入样本数据和以与所述输入样本数据对应的电力负荷作为输出的输出样本数据。
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