[发明专利]基于眼部影像特征的支持向量机白内障分级方法及装置有效
| 申请号： | 201811261751.3 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109376782B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 牛凯;贺志强;熊晏民;许昕 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/774;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/45;G06T5/00;G06T5/30 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于眼部影像特征的支持向量机白内障分级方法及装置，其中方法包括：基于获取的待分级眼部影像的初步血管图进行去除白色环形边缘，得到去除边缘后血管图；分别对待分级眼部影像及该去除边缘后血管图去除白色孤立噪声点后得到的待提取特征血管图进行纹理特征提取，对应得到第二特征向量以及第一特征向量；将基于第一特征向量和第二特征向量得到的待分级眼部影像的多维度特征向量输入至已训练支持向量机模型，通过支持向量机模型得到待分级眼部影像的白内障级别，该支持向量机模型是基于已标注白内障级别的眼部影像数据集，将已标注的白内障级别以及提取的眼部影像数据集中各个眼部影像的多维度特征向量进行训练得到的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 眼部 影像 特征 支持 向量 白内障 分级 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于眼部影像特征的支持向量机白内障分级方法，其特征在于，包括：获取待分级眼部影像的初步血管图，其中，所述初步血管图是从所述待分级眼部影像的红色通道、绿色通道、蓝色通道中提取所述绿色通道的图像，作为所述待分级眼部影像的灰度图，基于对所述灰度图进行滤波，获得高频分量，并对所述高频分量进行线检测核滤波得到的；去除所述初步血管图中的白色环形边缘，得到去除边缘后血管图；采用腐蚀操作将所述去除边缘后血管图中的白色孤立噪声点进行去噪，得到待提取特征血管图；对所述待提取特征血管图进行纹理特征提取，得到所述待提取特征血管图的第一特征向量；对所述待分级眼部影像进行纹理特征提取，得到所述待分级眼部影像的第二特征向量；基于所述第一特征向量和所述第二特征向量进行拼接，得到所述待分级眼部影像的多维度特征向量；将所述多维度特征向量输入至已训练支持向量机模型，通过所述已训练支持向量机模型得到所述待分级眼部影像的白内障级别，其中，所述已训练支持向量机模型是基于已标注白内障级别的眼部影像数据集，将已标注的白内障级别以及提取的眼部影像数据集中各个眼部影像的多维度特征向量，输入至支持向量机训练得到的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811261751.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
