[发明专利]基于主动学习的心电图分类方法、装置和系统在审
| 申请号： | 201811261608.4 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN111096736A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 欧凤;周雅琪;周峰 | 申请（专利权）人： | 深圳市理邦精密仪器股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 518122 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动学习的心电图分类方法、装置和系统。其中，方法包括：基于已标注心电图样本，通过第一查询策略从未标注数据库中获取满足第一预设条件的未标注心电图样本；将未标注心电图样本输出至专家客户端，以使专家客户端将未标注心电图样本提供给专家，并接收专家对未标注心电图样本的标注；获取专家客户端反馈的标注后的心电图样本，并将标注后的心电图样本添加至用以存储已标注心电图样本的标注数据库中；根据扩充后的标注数据库进行模型训练，得到心电图分类模型。该方法可以使得模型容量更多，而且通过对标注心电图的需求定制，可以实现训练得到的模型的个性化定制，并且，训练样本越大，使得算法性能越高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 学习 心电图 分类 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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