[发明专利]一种基于希尔伯特黄变换与滤波算法的风电波动平抑方法有效
| 申请号： | 201811260982.2 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109103941B | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 谈竹奎;徐玉韬;班国邦;吕黔苏;肖永;齐雪雯;徐长宝;毛时杰;谢百明;高吉普;袁旭峰;徐腾;陈明洋;黄伟煌;刘斌;丁健;马春雷 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38;H02J3/32;H02J3/24;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 52100 贵阳中新专利商标事务所 | 代理人： | 商小川<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于HHT与滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于：它是采用希尔伯特黄变换(HHT)和低通滤波算法相结合的方式，利用初始滤波时间常数和滤波时间常数变化原则，以实现蓄电池和超级电容器对风电功率波动的平抑；解决了现有技术在实现蓄电池和超级电容器对风电功率波动的平抑时，没有给出滤波时间常数初值及变化的原则，不能得到风电波动平抑的最优值，以混合储能整体经济性最优的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 滤波时间常数 风电 风电功率波动 蓄电池 超级电容器 滤波算法 整体经济性 低通滤波 混合储能 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于希尔伯特黄变换与滤波算法的风电波动平抑方法，其特征在于：它是采用希尔伯特黄变换和低通滤波算法相结合的方式，利用初始滤波时间常数和滤波时间常数变化原则，以实现蓄电池和超级电容器对风电功率波动的平抑；所述初始滤波时间常数的获取方法为：利用EMD算法将原始风电功率分解，得到一系列关于时间轴对称的固有模态函数分量与残余分量之和；将分解得到的分量之和通过希尔伯特黄变换和最小二乘法拟合，求取风电的频率，以此作为滤波的初始截止频率，从而获得初始滤波时间常数；所述滤波时间常数变化原则为：在满足风电并网波动率约束的情况下，通过不断调节滤波时间常数，使滤波时间常数数值最小，从而实现风电功率波动的平抑；/n目标函数为：minT＝Tf+Δt*(kw-γ) (1)/n约束条件为：/n
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