[发明专利]基于教与学算法求解多目标优化问题的方法、装置和设备有效
| 申请号： | 201811254787.9 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110147888B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 李大双 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/022 | 分类号： | G06N5/022;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一基于教与学算法求解多目标优化问题的方法、装置和设备，其中方法包括：获取多目标优化问题的数据；针对多目标优化问题的数据，确定班级中的学员的知识值；将处于不同层次的Pareto解集的学员的知识值进行排序，得到第一排序结果；将第一排序结果中知识值从大到小排名的前M位的学员确定为班级中的M个教师，并将第一排序结果中除M个教师之外的其它学员确定为学生；通过教阶段更新班级中的学生；通过学阶段更新班级中的学生；若当前迭代次数满足预设的最大迭代次数，输出针对所述多目标优化问题的Pareto解集。实施本申请，可增大搜索范围，避免提前进入局部最优，从而可以获得较优的Pareto前沿。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 求解 多目标 优化 问题 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于教与学算法求解多目标优化问题的方法，其特征在于，所述方法包括：获取多目标优化问题的数据；针对所述多目标优化问题的数据，确定班级中的学员的知识值；将处于不同层次的Pareto解集的学员的知识值进行排序，得到第一排序结果；将所述第一排序结果中知识值从大到小排名的前M位的学员确定为所述班级中的M个教师，并将所述第一排序结果中除所述M个教师之外的其它学员确定为学生；所述M为大于0的正整数；通过教阶段更新所述班级中的学生；通过学阶段更新所述班级中的学生；若当前迭代次数满足预设的最大迭代次数，输出针对所述多目标优化问题的Pareto解集。
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