[发明专利]一种穿戴式心脑血管疾病智能监测系统及方法

摘要

本发明属于心脑血管疾病监测技术领域，公开了一种穿戴式心脑血管疾病智能监测系统及方法，设置有心电信号采集模块、心电信号、心电信号调理与滤波电路模块、微控制器、蓝牙模块、心电信号去噪与特征点提取模块、计算脉搏波传到时间模块、血压估算模块、个体标定、脉搏波信号去噪与特征点提取模块、脉搏波信号调理与滤波电路模块、脉搏波信号、脉搏波信号采集模块。本发明提高了对检测到人体的血压的准确性，提高了对病人的治疗理想；通过利用小波阈值去噪，提高了对信号去噪程度，使去噪效果理想，同时重构信号能很好地逼近真实信号，降低了出现误差概率；通过采用粒子群算法，使微控制器搜索速度变快、效率高，算法简单，适合于实值型处理。

主权项

1.一种穿戴式心脑血管疾病智能监测方法，其特征在于，所述穿戴式心脑血管疾病智能监测方法包括：步骤一，采用动态分层分布式数据采集心电信号，脉搏波信号采集的信号加以分类和回归分析，分别将心电信号和脉搏波信号传递给心电信号调理与滤波电路模块和脉搏波信号调理与滤波电路模块；步骤二，心电信号采集模块和脉搏波信号采集模块将采集的信号进行放大和滤去整流输出电压中的纹波，将经过处理的采集信号传递给微控制器；步骤三，微控制器采用改进的小波阈值函数去噪的方法对信号数据的离散噪声进行处理经过信号数据处理，传递给蓝牙模块，蓝牙模块通过无线信号传递给心电信号去噪与特征点提取模块和脉搏波信号去噪与特征点提取模块，对心电信号和脉搏波信号进行去噪和特征点的提取；步骤四，计算脉搏波传到时间模块，计算在主动脉根部产生搏动波沿血管传导到外周某处的时间；步骤五，血压估算模块从个体标定提取个体心血管参数，利用脉搏波信号和心电信号计算人体的血压。