[发明专利]一种图片分类方法、终端及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811250873.2 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN109598286A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 邓博 | 申请(专利权)人: | 努比亚技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人: | 江婷;李发兵 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种图片分类方法、终端及计算机可读存储介质,包括以下步骤:获取图片;根据预设分类模型对图片的类别进行分析,得到不同类别,以及属于各类别的概率;获取按照从大到小的顺序进行排列时排名前N的概率;若排名前N的概率均小于预设概率阈值,则至少显示排名前N的概率对应的类别的选择项;将接收到选择操作的选择项作为图片的类别;通过上述方案,在对图片进行分类时,在分类类别对应的排名前N的概率均小于预设概率阈值的情况下,引导用户人为选择图片的类别,可以规避后续可能的分类结果错误的情况,符合图片实际的分类类别,分类结果的质量满足用户需求。 | ||
搜索关键词: | 概率 预设 计算机可读存储介质 分类结果 分类类别 图片分类 选择项 图片 终端 分类模型 选择操作 用户需求 分类 分析 | ||
【主权项】:
1.一种图片分类方法,其特征在于,所述图片分类方法包括以下步骤:获取图片;根据预设分类模型对所述图片的类别进行分析,得到不同类别,以及属于各类别的概率;获取按照从大到小的顺序进行排列时排名前N的概率;若排名前N的概率均小于预设概率阈值,则至少显示排名前N的概率对应的类别的选择项;将接收到选择操作的选择项作为所述图片的类别。
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